Risiken reduzieren und Profitabilität steigern mit Continuous Monitoring

Jeder Vorgang im Unternehmen hinterlässt zahlreiche Spuren in den betrieblichen Aufzeichnungen wie Finanzbuchhaltung, Materialwirtschaft oder Lohnverrechnung. Die Schwierigkeit besteht jedoch darin, unter diesen Millionen von Daten jene wenigen zu finden, die Hinweise auf Manipulation, Fehler, Prozessschwächen und Ineffizienzen enthalten.

Permanente und umfängliche Überwachung erfolgswirksamer Vorgänge im Unternehmen

Mit dem TransactionMonitor steht erstmals ein Instrument zur umfänglichen und permanenten Analyse von Transaktionsdaten, Stammdaten, Change Logs und Systemparametern zur Verfügung. Hunderte Analysen suchen vollautomatisch Tag für Tag nach bekannten Mustern für Fraud- und Fehlerrisiken, Schwachstellen in der Systemkonfiguration oder Lücken im Berechtigungskonzept. Neuartige, bislang unbekannte Unregelmäßigkeiten können hingegen mit Hilfe moderner Data Mining Algorithmen entdeckt werden.

Praxisorientierte Reports mit verschiedenen Markup-Möglichkeiten und Unterstützung des Revisions-Workflows führen durch die weitere Detailuntersuchung von besonders risikobehafteten Geschäftsfällen und Prozessen. So können Schwachstellen und Unregelmäßigkeiten rasch und effizient entdeckt werden, noch bevor sie zum Problem werden.

Anwendungsbeispiele

Mit seinen vielfältigen Analysemöglichkeiten ist der TransactionMonitor ein unverzichtbares Werkzeug für alles Audits und Investigations. Seine wahre Stärke zeigt sich jedoch im Continuous Monitoring, also im permanenten Einsatz im Unternehmen. Dadurch wird es möglich, potentielle Gefahren für das Unternehmen frühzeitig zu erkennen und zu beseitigen, bevor größerer Schaden entsteht. Zusätzlich ermöglicht das System, betriebswirtschaftliche Optimierungspotentiale zu identifizieren und so Ertragssteigerungen, Kostensenkungen und Working Capital Optimierung wirkungsvoll unterstützen.

Betrugserkennung

  • Unterschlagung
  • Veruntreuung
  • Bilanzmanipulation

Internes Kontrollsystem

  • Vieraugenprinzip
  • Freigabegrenzen
  • Verrechnungsfehler

Datenqualität

  • Unvollständige Daten
  • Mehrfache Datensätze
  • Ähnliche Datensätze

Working Capital Management

  •  Zahlungsbedingungen
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